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西宁车牌识别系统环境差异

发布时间: 2022-12-24    作者:admin
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近年来,私家车保有量的不断增加带动了停车场行业的蓬勃发展,而车牌识别更是整个停车场行业的标杆。随着智能车牌识别系统的逐渐发展成熟,其应用也越来越广泛。那么,什么样的车牌识别系统才是好的榆林车牌识别系统呢?

榆林车牌识别系统




车牌识别系统定义:车牌识别系统是一种图像分析识别系统,高速摄像机通过地感或视频触后抓取车辆的图片,通过车牌识别系统分析获取车辆牌照信息;早期此项技术仅应用于道路违章抓拍取证;之后结合停车场收费系统实现无卡全视频计费,因无需磁卡作为介质用户体验好,整体通行效率也获得较大提升,快速在全国普及,发展到目前“车牌识别系统”已经不仅仅是图像分析系统的含义,通常大家在说“车牌识别系统”时,实际上是“停车场收费系统”的含义;目前在民用市场领域主要的应用环境是商业、小区、园区、学校和医院等,针对不同环境需求,车牌是识别系统的功能也会针对性的给出相应的解决方案,通过智能化的方式达成降本增效的结果;


目前,全国停车场建设水平参差不齐,大多采用露天出入口。情况复杂,车辆行驶过程中车牌形成的大角度等因素导致车牌识别难度加大。如何提高极端场景下的车牌识别率成为业界一直努力攻克的难点,也是区分停车场车牌识别系统好坏的重要因素。 .

环境差异、夜间行车、光线方向、车辆进出停车场的角度等都会影响车牌识别成像效果的恶化,不同场景下成像效果的影响因素不同:

1.环境差异

雨雾天气能见度低,获取的车牌图片质量会严重下降。因此,车牌识别系统必须实现图像复原功能,即利用图像复原算法再现雨雾天气下退化图像的场景。

2、夜间行车

夜间在大灯的作用下,车牌图像可能会变成黑白色。为了解决这个问题,通常会采用通过算法控制补光灯的智能补光技术,同时采用双宽动态范围,使其车牌识别摄像头能够捕捉到更多亮部和暗部的细节在同一张照片中,更接近人眼所见。

3、正反光

对于前向光和逆向光,可通过局部曝光、强光抑制等智能光控技术调整相机的曝光参数,实现出色的成像自动控制。

4、车辆进出停车场的角度

对于车辆行驶形成的大角度,一些厂家的车牌识别系统对于这种情况并不理想。领域尤为明显。当然,通过控制车牌识别摄像头的高度和角度,可以减少大角度弧度,但并不能彻底解决这个问题。必须加上算法识别。得利达的车牌识别算法增加了对变形字符的识别处理,专门针对该问题进行了处理。再加上局部曝光功能,大角度识别车牌效果更佳。

榆林车牌识别系统算法在极端场景下的优化,大大提高了车牌识别在多环境、多角度的识别率和适用性。这也是一个好的车牌识别系统应该具备的条件。用户体验.重要